Из чата - в AI, который делает работу за вас. 6 живых встреч онлайн.
Свои агенты и прототип на реальном кейсе. Код писать не нужно.
"То, на что раньше уходили дни и требовались консультации инженеров, теперь я делаю сама со своими агентами."
Агенты и skills для discovery: вопросы к задаче, проверка кодовой базы, зависимостей и блокеров.
Читать полный отзыв
До буткемпа AI Sandbox у меня было много тревоги: я читала статьи, держала десятки вкладок открытыми, но не понимала, как начать применять AI в работе.
Во время буткемпа я сделала свой первый небольшой проект, выложила его на GitHub и увидела конкретный результат, которым можно поделиться. Главное, я поняла, как использовать AI в своей работе бизнес-аналитика.
Сейчас я почти всегда использую AI в discovery: настроила агентов и skills, которые помогают задавать правильные вопросы, проверять кодовую базу, зависимости и возможные блокеры. То, на что раньше уходили часы и требовались консультации коллег, я часто могу сделать сама.
Я также начала делать шаблоны, делиться подходами с командой и инициировать внутренние проекты. Самое важное изменение для меня: ушёл страх, что AI меня заменит. Теперь я хочу быть среди тех, кто помогает внедрять эти изменения осознанно.
Спасибо Andrew Tomin и Sergejs Sušinskis за практический формат, который помог перейти от тревоги и теории к реальным рабочим сценариям.
"Вместо вопроса «Кто нам поможет это сделать?» всё чаще мы ставим вопрос так - «А можем ли мы сделать это самостоятельно с помощью AI?»"
Корпоративная группа e100: BA делают интерактивные прототипы и быстрее готовят BRD, PM пишут свои AI Skills для Jira и метрик Delivery, продакты подключили Codex к Amplitude.
Читать полный отзыв
Для меня как руководителя PMO главный показатель успешного обучения - не то, сколько новых инструментов узнала команда, а то, насколько изменилась её ежедневная работа. И после AI Sandbox я действительно вижу эти изменения.
Раньше AI для нас был, в основном, ChatGPT - помощником в подготовке текстов, анализе информации и решении отдельных задач. Сейчас мы постепенно переходим к совершенно другой модели работы.
Наши BA уже не просто описывают, как должно выглядеть будущее решение, а самостоятельно создают интерактивные прототипы. Они быстрее готовят BRD на основании документации интеграторов и могут гораздо раньше показать бизнесу, что именно мы собираемся реализовать.
PM начали создавать собственные AI Skills для автоматизации повседневных задач. Причём это не учебные эксперименты, а инструменты, которые решают реальные задачи: от логирования времени в Jira до расчёта метрик эффективности Delivery, включая Time-to-Market и rework.
Product Managers также стали более самостоятельными: описывают Use Cases, создают мокапы, быстрее проверяют гипотезы с клиентами. А благодаря подключению Codex к Amplitude ускорился анализ пользовательского поведения.
И, пожалуй, самое ценное для меня - изменилось мышление команды. Вместо вопроса «Кто нам поможет это сделать?» всё чаще мы ставим вопрос так - «А можем ли мы сделать это самостоятельно с помощью AI?».
Мы уже видим ускорение рабочих процессов и доставки новых фич клиентам. Так, TTM Q3 2026 в большинстве проектов сократился на 10%, в отдельных - до 15-20%. За это я и готова рекомендовать AI Sandbox. Обучение не заканчивается последним занятием - оно запускает процесс изменений, который команда продолжает самостоятельно. И именно это для меня главный показатель его ценности.
6-я группа - в процессе, до 5 ноября
Уйдёте с инструментом, который собрали сами.
Поймёте, как работает агентная разработка, и начнёте отдавать рутину агентам - на своих задачах, а не на учебных примерах.
Программа для вас, если
- Пробовали ChatGPT, Gemini, Claude или Claude Cowork и упёрлись в потолок: это чат, а не инструмент.
- Прошли сертификации, а практики не хватает.
- Не пишете код и считали, что разработка - не для вас.
- Вы продакт-менеджер, бизнес-аналитик, проджект-менеджер, тестировщик, маркетолог, тимлид или соло-фаундер.
Программа не для вас, если
- Вы уже самостоятельно собираете прототипы и собственных агентов.
- Вы опытный разработчик, и вам нужны глубокие технические тонкости, а не основы.
- Вы ждёте, что всё соберётся само: здесь вы строите руками на каждой встрече.
6 встреч по 90 минут.
- Вечером после работы, в Zoom; к каждой встрече - доска в Miro с планом и упражнениями
- 20% теории и 80% практики: разбираем вашу практику, а не слушаем лекции
- После каждой встречи - запись (в течение 6 часов), конспект для повторения и домашние задания для закрепления практики
- Между встречами - день на самостоятельную работу
- Опыт программирования не требуется
- Не пугайтесь новых слов: объясним простыми словами, с аналогиями и примерами, и пройдём шаги вместе с вами
Онбординг: ставим инструменты
- Ставите Claude Code или Codex по пошаговой инструкции
- Не получилось - поможем на встрече 03
Основы AI офлайн, в своём темпе
- Что изменилось на рынке за последний год и почему теперь каждый может создавать свои продукты
- Почему не-технарям важно уметь работать с AI-ассистентами для кодинга и почему код перестаёт быть дорогим
- Как работают большие языковые модели (LLM) и почему они всё время врут
- Токены и контекст простыми словами
- Базовая безопасность при работе с AI
- Видео, презентации и конспекты - в удобное время
Отладочная встреча
- Групповая онлайн-встреча перед стартом
- Для тех, у кого установка не получилась
- Вместе доводим всё до рабочего состояния
Меняем чат на инструмент
- Где живут Claude Code и Codex: терминал, VS Code
- AI-ассистенты для кодинга: что они умеют
- Анатомия агента и почему так важен контекст
- Первый тестовый прототип
Идея превращается в план и прототип
- Исследуем проблему и проверяем идею
- Пишем спецификацию (PRD) вместе с AI: фреймворки написания спек для агентов
- Собираем прототип по спецификации
- Пушим код в репозиторий (GitHub) и публикуем в интернете, чтобы другие могли видеть
Память, skills и свои агенты
- Память: AI помнит ваш проект и правила работы
- Агенты и skills для повторяющихся задач
- Агенты по расписанию: запускаются сами в нужное время
- Как найти, проверить или создать свой skill
- Готовые наборы skills, которые стоит поставить сразу: для дизайна, разработки и продуктовой работы
Подключение сервисов (MCP)
- MCP - переходник между AI и вашими сервисами
- Подключаем Figma, Confluence, Jira, Google Drive и другие сервисы
- Решаем, какие права давать
- Безопасность: что нельзя вставлять в AI и где хранить ключи; подробности в раздатках
MVP и публикация
- Доводим MVP по спецификации и обновляем его в интернете
- Читаем ошибки и откатываем изменения
- Сколько стоит AI: подписка или API
- Экономим токены и следим за расходом
- Свой проактивный агент - по пошаговой раздатке
Демо-день и AI на работе
- Демо проектов, разбор и обратная связь
- Как внедрять AI в команде
- Как правильно продавать идею AI сотрудникам и менеджерам, не нарушая правил по данным
Конспект со схемами
Подробный разбор темы с визуализацией: схемы, примеры, команды. Можно вернуться в любой момент и вспомнить всё, что обсуждали на встрече. Лежит в Google-папке группы и в личном кабинете, рядом - запись встречи в течение 6 часов.
Симулятор с заданиями
Учебная среда, где вы решаете конкретные рабочие задачи вместе с AI и на практике понимаете, как он работает. Вы увидите, где AI выдаёт плохой результат, и научитесь оценивать его ответ, а не верить на слово. Задания даются после каждой встречи и закрепляют её тему.
Наборы use cases и AI-агенты под вашу роль
Вы выходите не с теорией, а со своей системой работы: готовые AI-агенты, сценарии и шаблоны под вашу роль, плюс разбор, как делать своих.
- Бизнес-аналитики
- Продакт-менеджеры (Product Manager)
- Технические проджект-менеджеры (Technical Project Manager)
- Delivery-менеджеры (Delivery Manager)
- Проджект-менеджеры (Project Manager)
- Предприниматели и маркетологи - в подготовке
Пошаговые инструкции
- Как поставить своего проактивного агента
- Как работать с GitHub и подключать сервисы
- Как купить свой сервер и выкладывать на него работы
- Как подключить Telegram и собрать первого бота
- Как стать AI-чемпионом на работе
Всё простыми словами и по шагам.
Консультация один на один
- До 1 часа лично, по вашему проекту
- Разбираем вашу роль и задачи
- Как внедрить AI на работе
- Базовый план: что делать дальше
Условия уточняйте в Telegram.
На связи в Telegram.
AI Sandbox для команды.
Прототип и проверка гипотезы за дни, рутина - агентам. Группа до 10 человек от вашей компании - под роли и отделы, гипотезы, шаблоны документов и график команды.
Корпоративные группы - закрытые, собираем под команду по запросу. Для e100 уже выпустили две группы, третья - в процессе.
Что говорят те, кто уже прошёл.
Реальные отзывы выпускников программы. Без редактуры смысла - только перевод.
Что обычно останавливает.
Двое практиков.
Andrew Tomin
Senior Product Manager, 12 лет в B2B-продуктах (WorkFusion, Wargaming, EPAM, Inspectorio, Google contractor). Не программист - собираю себе AI-помощников и инструменты сам.
Профиль в LinkedIn ↗
Sergejs Sušinskis
Engineering Leader, 20+ лет в разработке и управлении инженерными командами (CloudLinux/TuxCare, Wargaming, Profitero, AdForm). Помогает довести AI-идею до рабочего инструмента: разобраться с ошибками, настроить интеграции, деплой и проверку результата.
Профиль в LinkedIn ↗Бронь в 7-ю группу, старт 17 ноября.
6-я группа на октябрь собрана. В группе до 10 человек, дважды в неделю вечером. Корпоративные группы - закрытые, собираем под команду компании по запросу.
Кто уже записался (7)
- Anastasia
- Mikalai
- Kasia
- Katerina
- Anastasia
- Katya
- Nikolay
- 6 живых встреч, финальная - демо-день
- Ваш проект: спецификация, агенты, GitHub, лендинг и MVP в интернете
- Поддержка в Telegram, конспекты со схемами, записи и доски Miro всех встреч
- Симулятор с практическими заданиями
- Шаблоны, чек-листы и домашние задания
- Доступ к комьюнити и офис-часам для вопросов
Дополнительно возможны сопровождение и личные консультации по отдельной договорённости.
- Треки: продукт, BA и проектный офис, финансы и бэкофис, HR
- Без корпоративных данных и доступа к внутренним системам
- Два инструктора, демо-день и сертификаты
- Счёт на компанию (B2B)
- 7 модулей: теория, практика, промпты
- Кейс аналитика из корпоративных групп
- Библиотека промптов "из чата в агента"
- Claude Code или Codex на выбор
- Доступ к комьюнити и офис-часам для вопросов, как в живой программе
- Личные консультации не входят
Полезные материалы
Чек-листы, промпты и шаблоны, которые я сам использую в работе с AI-инструментами, а ещё первые сценарии AI для вашей роли (бизнес-аналитик, продакт-менеджер, проджект-менеджер, технический проджект-менеджер) и гайды про свой сервер и Telegram-бота. Оставьте email - открою доступ ко всем материалам.
Смотреть материалыКакой у вас уровень работы с AI?
11 вопросов про реальную практику: от чата и вайбкодинга до агентов, проверок и командных AI-систем. Результат сразу, без регистрации.
Проверить свой уровеньAI Champion Blueprint
Раздатка для тех, кто внедряет AI на работе: как безопасно хранить ключи и пароли, какие данные можно и нельзя давать моделям, как говорить об AI с руководством и стать чемпионом в своей команде.
Получить BlueprintСозвон: подходит ли вам программа
Коротко обсудим вашу ситуацию и поймём, нужна ли вам программа сейчас и с какого уровня стоит начинать. Вместе с самодиагностикой это самый быстрый способ понять, подходит ли формат.
Часто задаваемые вопросы.
Как оплатить?
Можно ли оплатить в рассрочку?
Программа привязана к Claude Code?
Как проходит встреча?
Что если я пропущу встречу?
Я не уверен, что программа мне подходит. Что делать?
А если у меня не получится установить инструменты?
Что я получаю после каждой встречи?
Можно прийти со своей идеей проекта?
А что с безопасностью рабочих данных?
А если у меня нет своей идеи?
Можно подготовиться до старта?
Какая подписка нужна?
Готовы собрать свой AI-инструмент?
Бронь в 7-ю группу (старт 17 ноября) - через .