Корпоративный формат

AI Sandbox для команды. Прототип и проверка гипотезы за дни, рутина - агентам.

  • Продуктовые команды: от гипотезы до кликабельного прототипа и теста спроса за дни, а не спринты
  • BA, проектный офис, операции и HR: свой агент на ваших шаблонах и процессах у каждого участника
  • Без корпоративных данных и доступа к внутренним системам

Уже с корпоративными клиентами: e100 - выпустили две группы, всего 23 человека. Плюс 25+ коллег в EPAM - помощь с внедрением AI на проектах.

5 × 90
минут живых встреч, 80% практики
~3
недели календарно, дважды в неделю
до 10
человек в группе, чтобы дойти до каждого
4
трека: продукт, аналитика и проекты, операции, HR
Зачем

"Внедряйте AI" - но что именно делать?

Почти во всех компаниях звучит требование внедрять AI, но без конкретики: с каких задач начинать и как. Мы закрываем этот разрыв: берём сценарии вашей команды, отрабатываем их руками и оставляем то, что можно тиражировать внутри компании самостоятельно.

Скорость

Гипотеза проверяется за дни

Discovery, прототип и тест спроса продуктовая команда собирает сама, без очереди в разработку. Неудачную идею убиваем за неделю, а не после квартала работы.

Рутина

Документы готовит агент

Спецификации (PRD), статус-отчёты, риск-логи, отчёты по изменениям - черновик делает агент, человек проверяет и принимает.

Результат

Измеримо на демо-дне

У каждого участника работает учебный агент на обезличенных данных по вашим шаблонам. Это видно, а не "прослушано".

Четыре трека

Программа собирается под состав команды.

Общая база одна: агент вместо чата, контекст, скилы. Дальше каждый идёт по треку своей роли: группа может быть из одного отдела или смешанной, с общим демо-днём.

Продуктовый трек

Прототипирование и быстрая проверка гипотез на рынке

Продакт-менеджеры, продакт-оунеры, фаундеры внутренних продуктов, дизайнеры

  1. Проблема и гипотезаформулировка, которую можно проверить и опровергнуть
  2. Discovery за вечерdeep research рынка и конкурентов, сегменты, работы клиента (JTBD), самая рискованная гипотеза
  3. Синтетические интервью60-70% понимания до живых людей и список того, что проверять на них
  4. Спецификация (PRD) и red-teamкритика спеки ролями архитектора, дизайнера, QA до первой строки кода
  5. Кликабельный прототип онлайнза часы, по спецификации, с живой ссылкой для пользователей и стейкхолдеров
  6. Тест спросалендинг с fake door и метрикой: решаем по поведению людей, а не по мнениям

Инструменты: плагин P2M (14 этапов от проблемы до MVP и выхода на рынок) и гайд по проверке спроса.

Аналитический и проектный трек

Агенты на документах и отчётности

Бизнес-аналитики, проектные менеджеры, проектный офис, поддержка

  1. Сырой входзвонок, бриф, обновления по проекту
  2. Артефакт по вашему шаблонуспецификация, саммари, статус-отчёт, риск-лог
  3. Агент-проверяющийнезависимая проверка готовности и трассировка к источнику
  4. ИнтеграцииJira, Confluence или wiki через MCP, периодический запуск

Инструменты: репозитории роли BA OS и PM OS с шаблонами агентов.

Операционный трек

Регламенты, обращения и отчётность без ручной рутины

Операционные менеджеры, поддержка, закупки, администрирование

  1. Процесс в регламентзаметки, записи созвонов и "как у нас принято" - в SOP, чек-листы и инструкции
  2. Разбор обращенийвыгрузка заявок - в категории, частые причины, черновики ответов и FAQ
  3. Отчёт и сверкавыгрузки из таблиц - в еженедельный отчёт с отклонениями и список расхождений между источниками
  4. Внутренний мини-инструменткалькулятор, трекер или форма заявки - прототип за вечер вместо очереди к разработке

Инструменты: шаблоны скилов под процессы команды, периодический запуск отчётов.

HR-трек

Найм, онбординг и голос сотрудников

HR-бизнес-партнёры, рекрутеры, L&D, внутренние коммуникации

  1. Профиль роливводные нанимающего менеджера - в вакансию, критерии оценки и план интервью со scorecard
  2. Скрининг по критериямобезличенные резюме - в оценку по критериям с обоснованием; решение всегда за человеком
  3. Онбордингбаза знаний и политики - в план первых недель, чек-листы и FAQ-помощника для новичков
  4. Опросы и exit-интервьюответы сотрудников - в темы, риски и инсайты с цитатами-подтверждениями

Только обезличенные данные кандидатов и сотрудников. Показываем, где AI в найме требует особой осторожности.

Что участник получает на выходе

Не сертификат за посещение - работающий агент и план.

Навык

Полный цикл руками

"Сырой вход - извлечение - артефакт по вашему формату", пройденный несколько раз на разных задачах.

Агент

Учебный агент как скилл

Собран на обезличенных данных по вашим шаблонам. Готовая заготовка под агента на рабочей учётке.

Описание

Целевой рабочий агент

Вход, выход, формат результата и источник данных - под реальную задачу участника.

План

90 дней после курса

Что строить на работе и в каком порядке, чтобы навык превратился во внедрение.

Прототип

Проверенная гипотеза

Для продуктовых ролей: кликабельный прототип или лендинг онлайн, первые сигналы спроса и решение - развивать, развернуть или закрыть.

Зачёт

Сертификат

Каждому, кто собрал учебного агента и показал его на демо-дне. Проверяется по ссылке.

Кейсы по ролям

Минимум, с которым выходит каждый.

Паттерн под один из целевых кейсов команды, отработанный на обезличенных данных, и план переноса на рабочие задачи. Список собираем под ваш запрос и состав группы, ниже - типовые кейсы.

ТрекКейсВходРезультат агента
ПродуктDiscovery проблемыидея или боль рынкаобзор рынка и конкурентов, сегменты, работы клиента (JTBD), самые рискованные гипотезы
ПродуктСинтетические интервьюгипотеза и персоны сегментовсмоделированные интервью: что подтвердилось и что обязательно проверить на живых людях
ПродуктРазбор реальных интервью и отзывовтранскрипты, отзывы, обращениясегменты, боли и инсайты с цитатами-подтверждениями
ПродуктПрототип по спецификацииPRDкликабельный прототип онлайн за часы, критика спеки ролями архитектора, дизайнера, QA
ПродуктТест спросапрототип и офферлендинг с fake door и метрикой, разбор текстов глазами клиента, решение по сигналам поведения
BAСпецификация (PRD) из звонка или документа партнёратранскрипт, публичная спецификация партнёраспецификация по вашему шаблону: требования, критерии приёмки, проверка готовности
BAПредпроектный анализ брифабриф установленного образцауточняющие вопросы к бизнесу, заготовка pre-project review
BAСаммари звонка с клиентомтранскрипт обращенияитоги по шаблону: запрос, проблема, обязательства, следующие шаги
ПроектОтчёт по изменениям (CR)список измененийотчёт в вашем формате с периодическим запуском
ПроектПлан проектавводные проектачерновик плана
ПроектСтатус-отчётразрозненные обновлениячистый отчёт под аудиторию
ПроектРиск-логпроектриск-лог с периодической актуализацией
ОперацииРегламент из процессазаметки, записи созвонов, перепискаSOP, чек-лист и инструкция в едином формате
ОперацииРазбор обращенийвыгрузка заявок или тикетовкатегории, частые причины, черновики ответов, FAQ
ОперацииОтчёт и сверка данныхвыгрузки из таблицеженедельный отчёт с отклонениями, список расхождений
HRПрофиль роли и план интервьювводные нанимающего менеджеравакансия, критерии оценки, scorecard
HRСкрининг по критериямобезличенные резюмеоценка по критериям с обоснованием, решение за человеком
HRОнбординг и опросыбаза знаний, ответы сотрудниковплан первых недель, FAQ для новичков, темы и риски из опросов

Максимум: каждый умеет сам собирать прототипы и агентов под свой процесс, а не только под кейсы из списка.

И понимает, как это устроено внутри: скилы, папка контекста проекта, CLAUDE.md и AGENTS.md, подключение к Jira, Confluence или wiki через MCP, и почему модель ошибается на перегруженном контексте.

Программа по встречам

Пять встреч, итоговый кейс - сквозной.

Кейс выбирается на 2-й встрече, фиксируется на 3-й, строится на 3-4-й и показывается на 5-й. Результат одной встречи - вход для следующей.

00

До старта: установка и основы

Чек-лист установки с тестовым промптом, подтверждение скриншотом, помощь в чате группы. Короткое видео и раздатка с основами. Результат: все приходят на первую встречу с рабочей средой.

~1 час
01

Меняем чат на инструмент

Короткая база: чем агент отличается от чата, контекстное окно, контекст-инжиниринг. Сразу руками: модель за минуты собирает рабочий результат. Результат: первый артефакт из сырого входа.

90 мин
02

От сырого входа к артефакту

Продукт: проблема, discovery, гипотезы и синтетические интервью. BA и проект: транскрипт, бриф или обновления - в спецификацию или отчёт по вашему шаблону. Операции: процесс в регламент, обращения в категории. HR: профиль роли и критерии оценки. Правило "ничего, чего нет в источнике". Результат: выбран итоговый кейс.

90 мин
03

Спецификация и свои агенты

Правила проекта (CLAUDE.md, AGENTS.md), скилы с шаблонами и чек-листами, агент-проверяющий. Продукт: PRD и red-team критика. Результат: кейс зафиксирован, первая версия агента или спеки.

90 мин
04

Прототип, тест спроса и интеграции

Продукт: кликабельный прототип по спецификации и лендинг для теста спроса, опубликованные онлайн. BA и проект: общий тестовый репозиторий, MCP к системам, опционально тестовый Jira или wiki "только чтение". Операции и HR: отчёт по расписанию, мини-инструмент или FAQ-помощник онлайн. Результат: кейс доведён до демо.

90 мин
05

Демо-день

Каждый показывает свой кейс: прототип с первыми сигналами спроса, агента на обезличенном документе по вашему шаблону или работающий инструмент для операций и HR. Разбор и план переноса на рабочие задачи. Результат: сертификат и план на 90 дней.

90 мин
7,5 часов
вживую: 5 встреч по 90 минут, дважды в неделю
~1 час
до старта: установка по пошаговому гайду
30-60 минут
между встречами: короткие задания по будням
Что входит в пакет

Не только встречи - рабочие репозитории роли.

Встречи

5 живых сессий

По 90 минут, с заданиями между ними. Практика, а не лекции.

Старт

Pre-course kit

Чек-лист установки, видео с основами, тестовый промпт, помощь в чате.

Инструменты

P2M, BA OS и PM OS

P2M - конвейер от проблемы до MVP для продуктовых ролей. BA OS и PM OS - плейбук, папка контекста и шаблоны агентов для аналитиков и проектного офиса. Остаются у команды после курса.

Данные

Обезличенный учебный набор

Учебная продуктовая гипотеза, транскрипт, бриф и кейсы на ваших шаблонах спецификаций и отчётов. Снимает вопрос "у меня нет данных".

Материалы

Всё из курса

Конспекты встреч, промпты, чек-листы, шаблоны. Плюс сертификат каждому, кто показал агента.

После курса

Поддержка

Асинхронно в чате группы: вопросы и помощь с переносом агентов на рабочие задачи.

Безопасность и среда

Без корпоративных данных. Близко к реальной работе.

Безопасность

  • Работаем на обезличенном учебном наборе и ваших шаблонах документов
  • Персональные данные кандидатов и сотрудников в курс не попадают: только обезличенные примеры
  • Не нужен доступ к внутренним системам и IP компании
  • Домашку можно делать на рабочем проекте с анонимизированными данными: показ только шарингом экрана
  • Опционально, по согласованию с IT: тестовый Jira или wiki "только чтение"

Среда

  • Claude Code или Codex, подходы переносятся в Cursor и другие инструменты
  • Подписка у каждого участника на время курса; показываем, как не упираться в лимиты
  • Общий тестовый репозиторий: группа работает как настоящая проектная команда
  • macOS или Windows, права на установку программ, от 8 ГБ памяти

Лучший состав группы - мотивированные участники и AI-чемпионы: те, кто не только освоит навык сам, но и понесёт его дальше по команде. Если уровень внутри команды сильно разный, до старта проводим короткий входной срез.

Инструкторы

Две компетенции: что строить и как строить надёжно.

Andrew Tomin

Andrew Tomin

Senior Product Manager, 12 лет в B2B-продуктах (WorkFusion, Wargaming, EPAM, Inspectorio, Google contractor). Не программист - собирает AI-помощников и инструменты сам. Отвечает за то, что и зачем строить.

Профиль в LinkedIn ↗
Sergejs Sušinskis

Sergejs Sušinskis

Engineering Leader, 20+ лет в разработке и управлении инженерными командами (CloudLinux/TuxCare, Wargaming, Profitero, AdForm). Отвечает за то, как строить надёжно: ошибки, интеграции, деплой, проверка результата, стоимость использования.

Профиль в LinkedIn ↗
Как проверяем результат

Три уровня проверки. И что дальше.

  1. Домашние задания между встречамирезультат одной встречи - вход для следующей
  2. Карта компетенций и итоговый тестсамооценка на входе и срез знаний на выходе
  3. Практический зачёт на демо-днеучебный агент осмысленно отрабатывает на обезличенном документе по вашему шаблону

Отдельно, по запросу

Адаптация

Программа AI-адаптации

Помесячное сопровождение после курса, чтобы агенты пошли в работу на корпоративных учётках: консультации, замер использования, поддержка AI-чемпионов. Закрывает главный риск - откат к старым привычкам.

Аудит

Аудит процесса и кейсов

Разбор цикла "гипотеза - discovery - спецификация (PRD) - разработка" и план перехода на AI-native процесс: где прототипы и агенты дадут наибольший эффект.

Масштаб

Следующие группы и коучинг

Группы для других отделов с адаптацией кейсов, индивидуальные и командные сессии AI-коучинга - консультации 1:1.

Как начать

Три шага до даты старта.

Шаг 1

Короткий созвон

Роли и отделы в группе, гипотезы, которые хочется проверить, процессы для агентов и ограничения по безопасности и персональным данным.

Шаг 2

Состав, график, шаблоны

Подтверждаете состав и дни встреч, присылаете обезличенные шаблоны документов - на них соберём кейсы.

Шаг 3

Предложение и даты

Присылаю предложение под вашу команду, счёт на компанию (B2B) и фиксируем даты.