Практический воркшоп для AI to Grow
AI-агенты в работе: от созвона до проверенного результата
На одном сквозном кейсе Andrew Tomin покажет, как AI-агент находит в транскрипте решения и пробелы, собирает рабочий бриф и создаёт прототип после проверки человеком.
Что разберём
Один рабочий сценарий для разных ролей
Созвон закончился, а теперь нужно не потерять решения, задать правильные вопросы и превратить разговор в понятный результат. Покажем этот процесс целиком, без обзора десятков инструментов.
00-05
Чат и агент: в чём разница
Просто разберём цели, контекст, файлы, инструменты, действия агента и проверку человеком.
05-12
Транскрипт встречи: решения и пробелы
Передаём агенту транскрипт, находим решения, противоречия, обязательства и недостающую информацию.
12-20
Уточнения и рабочий бриф
Человек отвечает на важные вопросы, после чего агент собирает цель, контекст, ограничения и критерии готовости.
20-25
Human Check до сборки
Сверяем бриф с источником, отделяем факты от предположений, убираем неоднозначности и только после этого даём агенту следующий шаг.
25-35
Прототип из утверждённого брифа
Агент собирает кликабельный прототип, а мы проверяем на работающем примере, решает ли он исходную задачу.
35-40
Перенос на свою роль и материалы
Разберём, как тот же процесс применить к продуктовой задаче, проектному плану, маркетинговому брифу или операционному процессу.
Полный процесс
Транскрипт встречи → решения и пробелы → уточнение человеком → рабочий бриф → Human Check → прототип → проверка результата.
Следующий шаг
Соберите такой процесс для своей задачи
В AI Sandbox вы берёте собственную рабочую задачу и доводите её от контекста и рабочего брифа до проверенного инструмента. Старт 7-й группы 17 ноября.